講座案内 短期講座

機械学習 – データ前処理によく使われるライブラリPandas入門講座

データ前処理の主流ライブラリーPandasを基礎から実戦までのスキルを教えます。
説明も練習もたくさん入れてますので、有意義な3時間を一緒に過ごしましょう!

POINT

Pythonのライブラリを学んで基礎から実戦へ

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講座概要

機械学習を使ってデータ分析業務を行われる際に、生データを実際に分析できる段階のデータセットに整理するまでのデータ前処理段階では、およそプロジェクト全体の7割以上の時間に占められています。

今回の講座では、その7割の時間を節約ため、データ前処理の主流ライブラリーPandasを基礎から実戦までのスキルを教えます。
説明も練習もたくさん入れてますので、有意義な3時間を一緒に過ごしましょう!

こんな方にオススメ

  • Pythonに興味がある方
  • ライブラリ・Pandasの使い方がわからない方
  • データアナリストになりたい方
  • 機械学習やデータ分析に興味がある方
  • 機械学習を本格的に勉強し始めたい方
  • すでにプログラミングの経験者だが、さらに機械学習のスキルも身につけたい方
  • データ前処理に苦戦している方

INTRODUCTION

セミナー紹介

機械学習 - データ前処理によく使われるライブラリPandas入門講座

機械学習でプロジェクトを分析する流れとして、

1.問題を明らかにする

2.データを取得する

ここまできたら、「3.データ前処理」を行います。

3.データ前処理

取得したデータは大抵整理ができていないため、機械学習モデルがで使用できる段階まで整えるには、「データの前処理」が必要となります。
この段階が全プロジェクト中で一番時間がかかり、かつ肝心な部分になります。そして全体の7割以上の時間はこの部分が占めています。

データ前処理では、データの修正(欠損値・外れ値・ノイズなど)を行います。
この部分をPythonで実施する場合、Python、およびPythonのライブラリー(Pandas、Numpy、Matplotlib、Seabornなど)の使い方を学ぶ必要があります。

4.機械学習モデルに使えるデータセットの準備

機械学習モデルに使えるデータセットの準備(通称:特徴エンジニアリング)
データ前処理後、特徴エンジニアリングを行います。
機械学習のモデルが使えるデータセットがモデルごとに異なるので、必要な特徴もそれぞれ用意する必要があります。
この段階でもPython、及びPythonのライブラリー(Pandas, Numpy, Matplotlib, Seabornなど)を使います。

その後、モデル選択、実施後のモデル制度の評価などを行い、本番稼働向けに実装してきます。

今回はこの分析の流れで登場するPandasの入門講座となります。

授業料
15,000円(税別)

特典

事前のクレジット/銀行振込決済の方につき、受講料10%OFF!!

カリキュラム  1. Pandasのデータ構造
 2. 主要関数
 3. データ前処理
 4. 機械学習のモデルがすぐ使用できるデータセットの準備
  (通称:特徴エンジニアリング)
定員 8名
持ち物 ・プログラミングの実習があるためPCが必要です。
・一名に一台PC(windows)はこちらでご用意致しますが、
 もしご自身のPCが使い慣れているようでしたら、個人PCの持ち込みもOKです。
 ただし、Pythonが実行できる環境はご自身で整うようにお願いいたします。
 ※最新版のAnacondaをインストールしておいてください。
  Anacondaダウンロードリンク(https://www.anaconda.com/download/)
  授業中に個人PC環境のサポートはできませんので、不安な方は教室のPCをご利用ください。
その他注意事項 コース自体が日本語ですが、質問などがございましたら、英語と中国語でも対応可能

SCHEDULE

開催日程

12 月の開催日程

12/22 (土)

  • 17:00-20:00

身につくスキル

  • Pandasの基礎文法
  • Pandasでデータ前処理の方法
  • 機械学習モデルがすぐ使用できるデータセットの準備方法(通称:特徴エンジニアリング)

INSTRUCTOR

講師紹介

励 驍彦(リ ショヤン)

WEB塾東京校インストラクター

PROFILE

早稲田大学院にて実証経済学専攻から卒業後、外資系金融情報会社にてRegional Contribution Analystとして1年間勤めました。その後データ分析の専門企業に入り、機械学習で企業が関わる問題を解決することに集中しています。

よくあるご質問

教材費などは別にかかりますか?

かかりません。ご安心ください。
教材はWEB塾が講習内容に合わせた、WEB制作の現場スタッフが現場で即使える技術を学べる教材をご用意いたします。

パソコン、Photoshop、Illustratorなどを持っていく必要はありますか?

短期講座では教室にPhotoshop・IllustratorがインストールされているPCをご用意していますので、持ってこられなくても大丈夫です。

友達と一緒に受けたいのですが。

誠に申し訳ございませんが、お席の確保などを保証しかねますので、お手数ではありますが、各自でのお申込みとさせていただきます。

PCスキルがないのですが、大丈夫でしょうか。

わからない部分はいつでも講師にお尋ねいただけます。
WEB塾は参加される生徒さんが置いてけぼりになるような授業はいたしません。また、質問しやすい雰囲気作りなどにも注力しておりますので、安心してご参加ください。

当日急に都合が悪くなった場合はどうすれば良いですか?

フリーダイヤルにご連絡頂ければ幸いです。
または以下のアドレスまで、メールでご連絡ください。

フリーダイヤル 0120-941-071

info@chogenba.com

1教科に限らず自分の目標に沿って、先生に個別で教わりたいのですが。

WEB塾のプロ講座をお勧めいたします。プロ講座では講師とマンツーマンで目標に沿ったカリキュラム、ご都合に合わせた受講日時を調整して授業を受けることが可能です。詳しくはこちらのWEB塾超現場主義 講座ページからご確認ください。プロ講座は事前の無料体験カウンセリングも受けることができます。


ACCESS

WEB塾 東京校へのアクセス

WEB塾超現場主義 東京校

〒110-0015 東京都台東区東上野3-35-9 本池田ビル7階

<JR上野駅の場合>
中央改札(1階)または入谷改札(3階)を出て、浅草口または広小路口(1階)、パンダ橋口(3階)より昭和通りを渡ってください。 三井ガーデンホテル上野に沿って右折し浅草通りに入り、左手に台東区役所や上野警察署を見ながら直進、徒歩4分
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<つくばエクスプレス 新御徒町駅の場合>
A1出口を出て右に進み、1つ目の信号を右折、直進して6分ほどで浅草通りに出でて右折してすぐ
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<東京メトロ銀座線 稲荷町駅の場合>
1番出口を出て直進1分
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ENTRY FLOW

お申込みの流れ

STEP. 01 お申し込み

各コースページのフォームより、必要事項をご入力の上お申し込みください。
お申し込み受付のメールが届きます。

STEP. 02 開催決定

お申し込みが、最小催行人数に達したら開催決定のご連絡をいたします。

STEP. 03 お支払い

クレジット事前払いを選択された方:
開催決定メールとは別にご請求用のメールを送信いたします。メール内に記載された「カードで支払う」をクリックし決済用ページよりお支払いください。
銀行振込事前払いを選択された方:
開催決定通知メールに記載された口座に、7日以内にお振込み下さい。
開催決定通知メール届いた日がすでに受講日まで7日未満だった場合のみ、受講日前日までにお振込下さい。
尚、振込手数料はお客様ご負担でお願いいたします。
当日クレジット払い/当日現金払いを選択された方:
当日、クレジットカード、もしくは受講料をお持ちいただき、直接お支払いください。

STEP. 04 受付完了

クレジット/銀行振込事前払いの方:
お振込が確認できましたらスクールよりメールにてご連絡致します。

そのご連絡を以て、お申し込み完了となります。

PAYMENT

お支払い方法

お支払方法には以下の4種類がございます

銀行振込で
事前での決済

当日(現地での)
現金お支払

クレジットカードでの
事前決済

クレジットカードでの
当日(現地での)決済

下記のメールフォームにてお申込みの際に、ご希望の決済方法をお選びください。

キャンセルに関しまして

銀行振込及びクレジットカードで事前に決済された方

原則として受講料の返金は行いません。

当日(現地での)現金/クレジットカードでのお支払い

キャンセル料等は掛かりません。キャンセルの旨をご連絡ください。

その他受講前の注意事項についてはこちらをご確認ください。

MasterCard,AMERICAN EXPRASS,Diners Club,VISA,JCB,DICOVER

※税込5万円を超える講座の場合、VISA、MasterCard、AMERICAN EXPRESSのみお取り扱い可能です。

ENTRY FORM

お申込み

お申込フォームに入力の上、ご送信ください。お申込み後、メールにてご案内をお送り致します。
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